No es por exagerar su importancia, pero han pasado cuatro meses desde que la startup de inteligencia artificial OpenAI lanzó ChatGPT. En apenas 15 semanas, ha atraído a millones de usuarios, desde grandes bancos a desarrolladores de aplicaciones, y ha provocado predicciones de desastre en los mercados laborales mundiales.
Ahora, sin embargo, ChatGPT ha sido sustituido por ChatGPT-4, un instrumento mucho más potente que sin duda tendrá consecuencias de gran alcance. ¿Qué es exactamente el GPT-4, qué potencia tiene y cómo se puede utilizar? Lea este artículo para obtener un resumen completo de la situación.
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¿Qué es ChatGPT-4?
Efectivamente, el nombre es el primer paso. El término “Chat” se explica por sí mismo como interfaz informática interactiva, mientras que “GPT-4” son las siglas de “generative pretrained transformer”. Se trata de la cuarta versión del software de OpenAI que ha cribado montañas de datos para averiguar cómo imitar el habla humana y ofrecer respuestas en profundidad a las consultas de los usuarios.
¿Qué diferencia a ChatGPT-4 de su predecesor?
Cualquiera que haya estudiado ChatGPT sabe que tiene varios inconvenientes graves. Se le ha criticado por proporcionar información engañosa, mostrar prejuicios y actuar de forma inapropiada al eludir sus salvaguardas integradas y emitir respuestas para las que no está programado.
Se ha argumentado que la calidad de sus datos de entrenamiento limita el rendimiento del robot. OpenAI afirma que ha dedicado los últimos seis meses a mejorar la seguridad del nuevo programa. Afirma que, en comparación con su predecesor, ChatGPT-3.5, ChatGPT-4 tiene “un 40% más de probabilidades” de ofrecer respuestas objetivas gracias a las mejoras en precisión, creatividad y colaboración.
Microsoft dijo el martes que el nuevo Bing se basa en GPT-4, que la empresa optimizó para las búsquedas. Si ha utilizado la nueva vista previa de Bing en las últimas cinco semanas, ya se ha encontrado con un prototipo de este potente paradigma.
Inteligencia creativa
Desde su lanzamiento en noviembre de 2022, ChatGPT ha sorprendido a muchos usuarios por su capacidad para producir ensayos creativos, novelas y letras de canciones en respuesta a sus consultas. Los chatbots con inteligencia artificial, como los desarrollados por Microsoft y Google, han sido objeto de críticas recientemente por su sensibilidad a las entradas de los usuarios, su tendencia a cometer errores factuales y, en ocasiones, su comportamiento delirante.
Limitaciones de Chatgpt-4
“Las limitaciones de GPT-4 son las mismas que las de las versiones anteriores de GPT. Sigue siendo defectuoso y limitado, y parece más notable en el primer uso que una vez que te familiarizas con él”, dijo Sam Altman, CEO de OpenAI, en una serie de tweets el martes presentando la actualización.
No obstante, señaló que se habían producido avances notables. Es menos prejuicioso, alucina mucho menos y genera ideas mucho más originales que los modelos anteriores, señaló.
Sin embargo, dijo, “hay que extremar la precaución al emplear los resultados de los modelos lingüísticos, sobre todo en escenarios de alto riesgo”.
¿Puede Chatgpt-4 hacer todo lo demás?
Lo nuevo y emocionante de ChatGPT-4 es su tecnología “multimodal”, que le permite procesar texto e imágenes. Se puede cargar una imagen con texto, que puede leerse y discutirse con ChatGPT-4. En el futuro se incluirá también la entrada de vídeo.
Con la ayuda de aliados corporativos, OpenAI ha lanzado servicios comerciales impulsados por el GPT-4. La base de usuarios angloparlantes del programa de aprendizaje de idiomas Duolingo tiene ahora acceso a diálogos en francés o español potenciados por la IA a través del nuevo nivel premium de la aplicación, Duolingo Max, y puede utilizar GPT-4 para explicar sus meteduras de pata. En el extremo opuesto de la escala, Stripe, una empresa de procesamiento de pagos, utiliza GPT-4 para ayudar con las consultas del servicio de atención al cliente corporativo e identificar a posibles defraudadores en los foros en línea de la empresa.
“La inteligencia artificial siempre ha sido un componente importante de nuestro enfoque”, afirma Edwin Bodge, principal responsable de producto de Duolingo. La utilizamos para administrar las evaluaciones de inglés de Duolingo y adaptar los cursos a cada alumno. Sin embargo, había lagunas en el proceso de aprendizaje que queríamos cubrir con nuestro trabajo: oportunidades para practicar conversaciones y obtener feedback sobre los errores en su contexto”. Tras probar GPT-4, la empresa quedó convencida de que la tecnología podía ofrecer esas características, y “el 95%” del prototipo se construyó en un solo día.
En palabras de Brockman, “GPT-4 no es sólo un modelo lingüístico, sino también un modelo de visión. Puede aceptar entradas que intercalen imágenes y texto “al azar”, tratándolas como si fueran documentos”.
Durante la demostración, se pidió a GPT-4 que explicara por qué le hacía gracia una foto de una ardilla sujetando una cámara. “No esperamos que usen una cámara ni que se comporten como una persona”. Una vez más, Brockman envió un sencillo diseño de página web a GPT-4, y salió una página web totalmente funcional.
OpenAI afirma que GPT-4 aborda y mejora varias quejas de los usuarios sobre el predecesor del sistema. GPT-4 es un “gran modelo lingüístico” cuyo objetivo es ofrecer respuestas a frases y consultas estadísticamente comparables a las que forman parte de la vida cotidiana gracias a su entrenamiento con grandes cantidades de datos recogidos en Internet. Pero esto también significa que puede mentir cuando no sabe la respuesta (un problema conocido como “alucinación”) o dar respuestas angustiosas o agresivas si se le dan los estímulos incorrectos.
Implementación de Userfeedback
OpenAI afirma haber mejorado GPT-4 incorporando los comentarios de los usuarios de ChatGPT. Ahora es “un 29% más probable” que reaccione con compasión a las peticiones de material como consejos médicos o de autoayuda y “un 82% menos probable” que responda incorrectamente a las peticiones de contenido ilegal.
Incluso con las mejoras de GPT-4, el sistema puede seguir “alucinando” con los hechos; por ello, OpenAI aconseja a los usuarios que sean cautos al utilizar la tecnología: “Se debe tener mucho cuidado al utilizar los resultados del modelo lingüístico, especialmente en situaciones de alto riesgo, con el procedimiento exacto (como la revisión humana, basándose en un contexto adicional o evitando por completo las aplicaciones de alto riesgo) que se ajuste a las demandas de un caso de uso determinado.”
A la pregunta de si “no se pueden enseñar trucos nuevos a un perro viejo”, GPT-4 responderá con confianza: “Sí, se puede”. Se trata de una mejora notable con respecto a versiones anteriores del sistema, que habrían caído en el tópico.
Veamos qué le depara el futuro a Ai y Chatgpt-4 y qué hacen sus competidores para superar a este modelo. Haznos llegar tus sugerencias o recomendaciones en la sección de comentarios.
